क्षैतिज मशीनिंग केंद्रों में अनुकूली मशीनिंग का कार्यान्वयन मुख्य रूप से उन्नत संवेदन प्रौद्योगिकी, डेटा अधिग्रहण और विश्लेषण और बुद्धिमान एल्गोरिदम के अनुप्रयोग पर निर्भर करता है। अनुकूली प्रसंस्करण का मूल मशीन टूल को इष्टतम प्रसंस्करण गुणवत्ता और दक्षता प्राप्त करने के लिए वास्तविक समय प्रसंस्करण स्थितियों और वर्कपीस की स्थिति के आधार पर प्रसंस्करण मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित करने में सक्षम बनाना है। अनुकूली उपलब्ध कराने के लिए निम्नलिखित मुख्य चरण और तकनीकी बिंदु हैंचीनिंग: < br > 1. सेंसर एकीकरण: क्षैतिज मशीनिंग केंद्र विभिन्न सेंसर से सुसज्जित है, जैसे टोक़ सेंसर, कंपन सेंसर, तापमान सेंसर, विस्थापन सेंसर, आदि, जैसे काटने के बल, उपकरण पहनने, वर्कपीस विरूपण, धुरी तापमान, आदि जैसे प्रमुख मापदंडों की निगरानी के लिए। ये सेंसर अनुकूली समायोजन के लिए बुनियादी जानकारी प्रदान करने के लिए वास्तविक समय डेटा एकत्र करते हैं। < br > 2. डेटा संग्रह और प्रसंस्करणः केंद्रीय प्रसंस्करण में सेंसर डेटा का वास्तविक समय ट्रांसमिशनएम्बेडेड सिस्टम या बाहरी डेटा संग्रह इकाइयों के माध्यम से nit या क्लाउड सर्वर। डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम कच्चे डेटा को साफ, फ़िल्टर और विश्लेषण करेगा, उपयोगी जानकारी निकालेगा और निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम के लिए इनपुट प्रदान करेगा। < br > 3 बुद्धिमान एल्गोरिथ्म अनुप्रयोग: एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करने और प्रसंस्करण प्रक्रिया में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, फजी लॉजिक, तंत्रिका नेटवर्क, आदि जैसे बुद्धिमान एल्गोरिदम का उपयोग करना। एल्गोरिदम कुंजी का अनुमान लगा सकते हैं